物联网的大-小数据挖掘

发布者:张程冬发布时间:2016-11-25浏览次数:836

  

时间:12月29日    15:30

地点:BB平台德甲狼堡合作网站楼202室  

演讲人:Antonio Liotta教授

荷兰埃因霍温理工大学电子工程系

终身教授,通信网络协议研究组负责人

http://tue.nl/staff/a.liotta

http://bit.ly/DataScienceLiotta

http://nl.linkedin.com/in/liotta

https://twitter.com/#!/a_liotta

a.liotta@tue.nl

演讲题目:物联网的大-小数据挖掘(Big and Small Data-Mining in the Internet of Things

概要

如今,互联网中的神经元甚至比人脑里的神经元还要复杂,许多设备变得日益聪明和强大,但是大量“哑事物也填充在我们的数字生态系统里。通过连接物理和数字世界,物联网IoT有助于解决重大社会问题,而且能够产生每年数万亿美元的商业潜力。物联网可以连接任何事物,实时传送数据,关联各种各样的信息。它是一个复杂的网络,其更新速度远超过了我们能观测的能力,并不断演变出新的模式。据估计,物联网的网络规模可达到百万兆节点,能产生ZB级分散的、非结构化的、不相关的、有噪声和不完整的数据。问题是:哪些数据才能产生实际价值?当前的通信技术该如何演进以面对巨大数据量和数据多样性带来的挑战?如何让物联网变得更加智能?在本次演讲中,我将会探讨物联网、数据科学和网络科学之间的联系,以及一些基于自然计算理念的、有助于控制物联网系统和网络的方法。

个人简介

Antonio Liotta教授,是荷兰埃因霍温理工大学的通信网络协议的主席, 2008年领导智能网络实验室。他还是校数据科学中心共同创办人,信息通信技术研究所和无线网络技术研究中心的学术委员会成员,并任荷兰信息通信技术研究院的主席之一。他是学校在欧洲物联网研究领域上的代表,是欧盟关于物联网和智慧城市项目上的主要合作人之一

他的团队处于无线网络和数据科学的研究前沿,特别是在智慧城市、物联网、海量数据、智能感知方面成绩突出。他们从复杂网络、网络学习能力和网络数据挖掘的角度研究当前系统的复杂性。他的团队开辟了以仿生学方法解决数据洪流问题,并在工业得以实际应用。团队在智慧城市环境传感器上实现了微机器学习处理,研究成果被荷兰著名媒体报道,论文在电气与电子工程师学会会刊(IEEE Spectrum)上发表。Antonio教授获得了2015年荷兰埃因霍温理工大学杰出贡献奖。目前,他正在指导部署荷兰最大的开放式物联网设施。

     Antonio Liotta,英国高等教育学术委员会成员,IEEE高级会员,英国工程与物理科学研究协会成员;担任由Springer出版的《物联网:技术,通信和计算》丛书的主编;担任国际期刊Journal of Network and System ManagementInternational Journal of Network Management的副主编,以及其他6本期刊的编委会成员;他有6项专利和250多篇论文,是Networks for Pervasive Services: six ways to upgrade the Internet的作者。