留学小结
(邓伊凡 2016级空间信息与数字技术专业)
对于加州大学圣地亚哥分校学分项目的有效总结：对于来读工科的学生会比来读文科的学生辛苦很多，所以做好准备；不要选extension的课程，不值得，除非你必须要选（托福没有上90分），要选最好也选语言类课程；想来却担心自己不能独自面对在外生活或者担心学不好的同学，就一个字，来，结果再差劲也比刚来这里的自己强。
以下内容为具体的三个月留学经历。
赶在大学快结束的尾声，匆匆参加了BB平台德甲狼堡合作网站的新留学项目——加州大学圣地亚哥分校学分项目。起初这个项目刚开始的时候，我还没有托福成绩可以去申请，于是错过了第一年的项目交流，但是由于加州大学圣地亚哥分校是所有与BB平台德甲狼堡合作网站合作的院校中最好的一所，正好学习规划中是要出国读研，能够提前在国外有过交换经历我认为是非常不错的，一是知道自己是否能够适应国外生活，如果不行的话出国读研想学好就有点痴人说梦；二是提前感受一下国外生活，对未来国外读研有一定的过渡期，因此还是赶在大四的时候选择了前去交换。
简单地介绍一下加州大学圣地亚哥分校（摘自百度百科，可略过）：“加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego，简称为UCSD，又常译为加州大学圣迭戈分校），是设立在美国加州圣地亚哥市拉霍亚(La Jolla)的一所世界顶尖的研究型大学，世界百强名校，隶属于著名的加州大学系统，环太平洋大学联盟和北美顶尖大学联盟美国大学协会（AAU）成员。该校被誉为“公立常春藤”盟校，属于Tier-1(最高级别) 全美最顶尖公立大学之一。
UCSD管理19个研究机构，包括能源研究中心、高通研究所、圣迭戈超级计算机中心、卡维利脑&心智研究所以及8所医学研究单位，6个在斯克里普斯海洋研究所的研究中心和2个多校区倡议，包括全球冲突与合作研究所。UCSD也与多个区域研究中心紧密相连，如索尔克生物研究所和斯克里普斯研究所(The Scripps Research Institute)。根据国家科学基金会的数据，UCSD研究拨款总额上高达19亿美元，位居全美第5。
UCSD成立于1960年，27位校友及教研人员曾获得28项诺贝尔奖，3项菲尔兹奖，8项国家科学奖章，8项麦克阿瑟天才奖和2项普利策奖。在现任的教职员中，有29位来自美国国家工程院；70位来自美国国家科学院；45位来自美国国家医学院；以及110位来自美国艺术与科学学院的院士。
UCSD在2019年ARWU世界大学学术排名中位列世界第18位 [1-2]；2019年《美国新闻与世界报道》中位列世界第17位 [3]；2019年泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第30位，2019年QS世界大学排名中位列世界第41位，2020年QS世界大学排名中位列世界第45位。”[1]
结束了介绍，乍一眼看，可能大多数人的反应是“哟这个没听过的学校竟然排名还不错”。在国内，很多学生会认为加州大学众多分校中除了伯克利和洛杉矶分校，其他分校都入不了眼，圣地亚哥分校估计去读书也是混一混，加州不就是纸醉金迷、夜夜笙歌的地方吗？在我亲身体验过三个月之后，USCD应该叫UC Social Dead，甚至UC Single Dog。在BB平台德甲狼堡合作网站的均绩3.82，在这里夜夜翻书、除了代码算法就是睡觉地上三个计算机专业课程，也只能排名到中游。一是语言确实是一大难关，二是国内学的东西实在太皮毛，三是脑子确实不太行。
首先是语言问题。在来到美国之前，由于国内的应试教育理念，让我认为托福就是一个应该有答题技巧或者需要死记硬背的考试，考得到高分说明英语厉害，但却不曾想过美国提出托福考试的目的。托福中分四大块，阅读、听力、口语、写作。三篇长阅读基本上都是科学小品文类，这正是对应了我们会在美国学校学习中遇到的各种文献阅读、书本阅读等，阅读的考察不是说你能考多好，而是你要通过阅读分数证明，当你来到美国大学念书时，你有能力在阅读老师给的学习资料时达到毫无障碍的水准以及清晰理解的水平，这是学习的基础，如果当一个人连书都读不懂，他还学些什么呢，他在听不懂老师课上讲课之后还没有能力在课下自学，这学是不是没法上了；听力，听力内容分为短对话和模仿课堂教授。短对话大部分都是一些校园生活中会常常发生的事情，比如学生去询问教授论文如何撰写、询问怎么参加一些活动、询问入学流程和住宿问题等等。课堂授课的听力也很实际，都是针对物理、生物、化学、历史、文学、计算机等专业中的一些知识进行简单的描述，然后学生提问，教授解答等。以前觉得这就是短听力和长听力，考你能记下来多少听懂多少，但后来真的上课了之后，每天都是托福听力的加长版，这托福听力听不懂，这课就根本没法听懂；口语，分为个人观点描述、根据段落和听力对专有名词的解释、概括短文和听力的核心内容以及对听力授课的内容总结，而这些都正是生活中所需要的基本口语能力，在课上听不懂的时候，你需要知道怎么在课下对教授正确的描述你不懂的问题，在不同意别人观点的时候，怎么正确和别人表达你的观点；作文，也有两个部分：对文章观点和听力观点进行总结，对某个观点表达个人看法，重点都是需要表达清楚、逻辑清晰。这正是在用英语写作文、作业的时候所需要的。
语言问题中除了托福就是在平时的实际应用上的问题。刚来加州大学圣地亚哥分校的时候我的托福只能达到学分项目的第二档，所以三门课程中只有两门课程可以去参加主课程。
其次是课程等相关问题。刚开学的第一周简直就是噩梦，从新生入学引导、校园介绍、如何选课、到如何使用多种类似教务在线的网页，各种没有听过的专有名词一个接着一个。就好比刚进BB平台德甲狼堡合作网站的时候，你失去前往寝室的方向，再问了一堆人之后，才似乎能够弄清楚，只是在这里，一切都是用英语（真的要学好了再来），原本问两遍能解决的问题或许在这里就要问六七遍，仿佛自己就像一个没有语言能力的、想买冰淇淋却又不敢开口问价格的小孩，并且因为对英语的不熟练导致思考问题的时候需要在脑子里翻译一遍，从而造成反应慢半拍，这些现象在刚开始都是常有的。接下来列举一些具体问题：
①选课。美国大学与国内大学不一样的地方在于他们没有一个个固定的班级，每个人选的课程都不一样，学校会每学期给出一些建议，让你先去上什么类型的课程再去上什么类型的课程。你可以在管理课程上看到不少计算机专业的学生，或者在算法课程里看到很多工程机械专业的学生，所有课程对所有人都是开放的。对于这个项目，我们只有三门课程可以选择（也可以选择更多，再交钱就行了），总共12学分，这是F1签证的最低要求（一个学期至少修满12学分）。当然如果不怕自己提前掉发衰老、心肌梗塞，可以多选几门，但我个人认为三门课对大多数国内外来加州大学圣地亚哥分校参加学分项目的人来说已经够了。我们的选课优先级是最低的，需要等待本科生、研究生、其他学生、博士生等等全部选完课程了，才轮到我们选课，所以很多水课、高分课、不是早八的课、科技前沿的课对我们来说都是不可能选上的。我过来是读计算机的，在选课的时候，一个研究生告诉我，很多计算机课程他们都抢不到，计算机太火爆了。
在确认自己想选的课之前，我是把第一周的课程全部给安排满了，至少上了7门课，一般第一节课都是介绍，讲一些基础内容，可以看看是否感兴趣或是否自己有相应的基础知识来学习，而且对于非常想听的课程一定速速的去选掉，抢占较前的排队名额。选课期间，我不知从何而来的信心告诉我“要选人工智能、计算机视觉、自然语言处理！不然就是白来了！”，所以试听的课程全是高阶课程，但正如之前所说，计算机太火爆，这些课一个都没有抢上，最后选上的课程都是我没有去试听过甚至从来没有想过自己会去上的课程——算法设计和数据结构，就在这时，我的自信心还在小声嘀咕“白来了白来了，就当巩固基础吧，那些课就有时间去旁听好了”。
每个学院，或者说每个专业对于参加学分项目的同学的选课方法都是不一样的，Computer and Science Engineering 相对还是比较良心的，他们会尽可能的让我们能够上到想上的课程，但像Rady Management这类的文科专业，他们真的是很不上心，因此导致可能开学四周过去了，你才enroll了一节你从来没上过、下周却要期中考试的课程。所以最终的选课建议：速度！速度！第一周很重要，要选好备选方案，考虑到最糟糕的情况。
②上课。刚开始上课的一两天，我尝试跟上教授的思路，发现情况不妙，只能跟上百分之七十。由于每次教授讲完一个新算法，我就需要在脑子里翻译完，再理解完，再搞清楚，但这个时候，教授已经开始下一个概念、下一个算法。这就是语言不好的痛苦，国内上同样难度的课程的话，我相信一定比在这里上课能好太多。于是，我开始慌张这些课程连B都拿不到，要被遣返（学校要求分数要在B及以上）。所以后来我决定开始用手机录音，给自己留一个“再上一次课”的机会。但说实话，三个月结束了，录了那么多音，我没一个打开听过，所以可能对我来说没什么用吧，但我会在课下花很多时间去看书和ppt去理解和回忆课上的问题，再写笔记，力求弄懂每一个细节，但也正是这样花费了很多时间（所以真的要先学好英语再来），之前的自信心们都走了，还带走了我原本想旁听高阶课程的时间。如果有不懂的问题的时候，不好意思直接问教授的可以在office hour问TA或者tutor，这些信息都可以直接在课程网站上找到。
拿算法课（cse101）来说，作业是可以按照小组完成的，所以最开始能够找到一个不错的小组还是很完美的，在你还没适应课程或者对先前知识的不熟悉的时候会有在读本科生给你一些指导（虽然交流起来也是小有困难，在最最开始我甚至连n的三次方都不知道怎么表达的比较地道一点），也会让你刚开始的作业成绩不会很差，而作业成绩对最终成绩是好是坏也起到了一定的影响，因为在这里，由于个人知识的所属权是非常被重视以及课程诚信是非常重要的，平时的作业不懂的时候，在问TA寻求帮助的时候他们只会告诉你想法，不会告诉你答案，当你打算在同学面前直接分享你的算法的时候，这种行为是会被他们阻止的，所以想知道答案是什么，只有自己想出来才行（刚学的时候啥都不懂是真的很绝望）。虽然说作业的质量会稍有保证，但作业是必须要自己动脑做的。我们小组是四个人，除了我之外还有一个国内985大学的研究生来参加学分项目的人以及两个加州大学圣地亚哥分校在读本科生，每次作业基本上都是我与另一个本科生完成的，虽然在刚开始每次作业我都能做一天甚至断断续续地做个两三天，解题过程也是磕磕绊绊，第一次的测验分数也不够理想（当时觉得这门课拿定C了），但每次都用脑想、用手写还是非常有用的，思路就是多看多想而练出来的，从而让我写作业的速度和质量就逐步攀升，甚至他们都完全放心让我一个人完成（但也有可能是他们不想写哈哈哈），结果就是在第二次和第三次的测验基本都是满分。但那位基本不自己写作业、写作业之前都参考我们写的答案再开始思考的研究生，分数就稳定在了C，不是说她学习能力不够（毕竟人家当年考研考上了985），而是她没有去认真地对待这门课，一边说着太难一边不愿意去练习，所以大家不能像她这样哦。这门课是真的打开了我一些眼界，从基础的如何在学了背包问题之后对它进行修改形成一个新的算法从而解决一个新的问题，到逻辑题竟然可以通过图论的方式解决等，让我竟然发现了算法设计的一些乐趣，给我带来了一丝“以后想进一步学习算法”的“愚蠢”想法。当然，眼界打开的还是不够多，学期已经结束了，神奇的大门目前是被关上了，但以后还是可以自己打开的。
顺便提及一下另外两门课程，数据结构和基于概率论的深度学习，这两门的编程量在这三个月已经超过了我在海洋大学这四年的编程量，但体验感最强烈的还是之前的提及的算法课。这里接触到的三个教授都非常可爱，甚至有一位在万圣节上课的时候装扮成了海盗的样子。他们对学生都非常非常负责，他们会有一种“学生学不会是我的问题”的态度，虽然有些教授并不是原本就是这种态度，但他们会强迫自己去对学生负责（或许是因为态度不好会有学生在教师评价投诉，并且学校是让学生的评价对教授是完全匿名的，导致被院长叫去谈话）。除此之外，他们的评分系统以及作业系统都非常的完善，同时因为助教非常多，所以每一个学生的编程作业都会被完全测试，并找出问题所在，就算你以为你的编程在你的测试下已经完美了，但在经过批改之后或许还会有很多边缘情况你没有考虑到，这在国内都是没有经历过的，至少我们学校我们专业的大部分编程都是水到直接给你答案，你自己照着答案网上敲字母而已，但也怪不着学校，它只是给我们打开一扇大门而已，剩下的还是靠自己。
校内的情况差不多就这样了，在校外的话就有一个小细节是挺让我耳目一新的：路边的垃圾桶是由太阳能电池板的。后来了解了一下这些垃圾桶，他们是通过太阳能电池板供电，每次垃圾快满的时候，垃圾桶会压缩一下里面的垃圾，压缩四次之后就会发出信号通过内部的gps告知清理人员其位置，让他们来进行清理，减少了人工，节省了时间，科技改变生活都是这样潜移默化的。当然还有很多其他细节，就希望以后能来的同学自己发现了。